Başlangıç ​​seviyesi bu programda pratik makine öğrenimi becerilerinizi geliştirin.

Eğitim İçeriği

• ML modelleri oluşturma, tahmin ve ikili sınıflandırma görevleri için denetimli modeller oluşturma ve eğitme (doğrusal, lojistik regresyon).
• Makine öğrenimi geliştirmek için en iyi uygulamalar.
• Kümeleme ve anormallik tespiti dahil denetimsiz öğrenme için teknikler.
• Çok sınıflı sınıflandırma gerçekleştirmek için TensorFlow ile bir sinir ağı oluşturma ve eğitme, karar ağaçları ve ağaç topluluğu yöntemlerini oluşturma ve kullanma.
• İş birliğine dayalı filtreleme yaklaşımı ve içerik tabanlı derin öğrenme yöntemiyle öneri sistemleri oluşturma, derin takviyeli öğrenme modeli oluşturma.

Kazanımlar

• Lojistik regresyon
• Yapay Sinir Ağı
• Doğrusal Regresyon
• Karar ağaçları
• Tavsiye Sistemleri