Dil metni biçiminde bulunan yapılandırılmamış veriler için veri madenciliği tekniklerini kapsayan bu eğitimle veri madenciliği yeteneklerinizi geliştirebilirsiniz.

Eğitim İçeriği

• Herhangi bir doğal dilde herhangi bir doğal dilde rastgele metin verilerine genel olarak uygulanabilecek istatistiksel yaklaşımlar.
• Kalıpları keşfetmek, karar almayı desteklemek için metin verilerini incelemek ve analiz etmek için temel teknikler.
• İstatistiksel yaklaşımla, örüntü bulma ve bilgi keşfi amacıyla metin verilerinin analizi.
• Metin madenciliğinde temel kavramlar, ilkeler, önemli algoritmalar ve bunların potansiyel uygulamaları.

Kazanımlar

• Veri Kümeleme Algoritmaları
• Metin Madenciliği
• Olasılıksal Modeller
• Duygu Analizi