Veri Bilimi, Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka alanında bir uzman becerileri kazanın.

Eğitim İçeriği

• Bir kuruluştaki profesyonel veri uzmanlarının rollerini keşfedin.
• Verileri analiz etmek ve yorumlamak için regresyon ve makine öğrenimi modelleri oluşturun.
• Veri görselleştirmeleri oluşturun ve verileri araştırmak için istatistiksel yöntemler uygulayın.
• Veri analizinden elde edilen iç görüleri paydaşlara aktarın.
• Veri bilimcisi düşünce yapınızı geliştirin ve farklı türde veri bilimi sorunlarının üstesinden gelmek için bir metodoloji izleyin.
• R Studio ve GitHub gibi yaygın veri bilimi araçlarında uygulamalar yapın.
• Python kullanarak SQL ifadeleri yazın ve bulut veri tabanlarını sorgulayın.

Kazanımlar

• Veri Bilimi
• Veri Analizi
• Veri Görüntüleme
• Istatistiksel Analiz
• Makine Öğrenimi
• Nesnelerin İnterneti (IOT)
• Derin Öğrenme (Deep Learning)
• Apache Spark
• Regresyon Modelleri
• Tahmine Dayalı Modelleme
• Phyton Programlama
• Keşif Amaçlı Veri Analizi (EDA-Exploratory Data Analysis)